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    贵州大数据精准填报志愿浅析《高考填报志愿大数据》应该这么用
    浏览次数:57 日期:2020-10-14 09:24:28 作者:SystemMaster
     

    《高考填报志愿大数据》(以下简称《大数据》)是全国各高校各专业,在我省近三年的录取分数数据的总汇。这些数据连续累积叠加,构成一个个人填报好志愿的重要参照系统。那么就由贵州大数据精准填报志愿浅析《高考填报志愿大数据》应该这么用。

    有以下相关内容:

    一、《大数据》是填报志愿的数据宝库

    《大数据》是在原来的《全国普通高校黑龙江省分专业录取分数线》的基础上,结合平行志愿填报的特点,又增加了近三年全国各高校在我省招生的最低录取分数线,分专业录取最高分、最低分,填报平行志愿所需的一分段表排名等内容。这些数据所占篇幅达300多页、数万个条目,为精确填报志愿发挥了积极有效的作用,是填报好平行志愿的数据宝库。无论是报北大清华的考生,还是报高职院校的考生,从中都能找到自己合适的院校。无论填报志愿多么有经验的人,离开《大数据》都寸步难行;无论多么没有填报经验的人,只要认真研读学会使用《大数据》,都能找到填报好志愿的办法和路径。

    二、怎样使用《大数据》

    使用好《大数据》是填报好个人志愿的关键环节。《大数据》自刊发以来,受到广大师生和家长的欢迎好评,是因为它在填报志愿中发挥了不可替代的作用。但是如何发挥好《大数据》的作用,必须先解决两方面问题。一是个人的高考分数、批次线和《招生计划》,从这三个已知的、无法改变的个人实际情况出发。另一个则是要参照动态的《大数据》提供的院校最低录取分数、分专业录取最高分、最低分和一分段表等内容。选择好自己适合的院校和专业,达到准确填报志愿的目的。而要做到这一点,关键要学会使用《大数据》提供的“三大数据坐标”科学合理地选择适合自己的大学及专业的位置。《大数据》中的坐标数据系统,主要表现在三个方面:

    1.近三年全国高校最低录取分数的使用

    看数据,选大学校,这个数据就是招生院校近三年最低录取分数的平均值。《大数据》给你提供了一套完整的选大学的数据系统,这个数据系统就是2014~2016年全国各高校最低录取分数。你可以根据这三年的院校录取分数或投档分数,估算出一个平均值作为数据纵轴的代表,个人高考分数、批次线、《招生计划》的目标作为横轴,再参照《2016年高校录取分段对照表》,给自己划定一个分数范围内可填报的院校。一个纵轴系统,一个横轴系统,二者交汇处就是你填报志愿的选择点。

    2.近三年高校分专业录取分数的使用

    《大数据》中收录的全国各高校分专业录取分数也是考生填报志愿的重要依据。在确定所选择的院校志愿的同时,考生要根据《大数据》中的院校分专业录取最高分和最低分来确定欲选择的专业。由于选择院校志愿的降级式阶梯变化,对填报专业志愿时与之对应的专业分数的变化情况要有充分的考虑,相同专业在不同院校的变化情况,考生高考成绩在同一院校不同专业中的比较情况,这些都是填报专业志愿时要注意的问题。专业志愿的填报,也必须要参照近三年的专业录取分数,在求得其专业平均分值的基础上填报,专业志愿的选择,才更有针对性和准确性。

    3.一分段表对照分数排名的使用

    一分段是实行平行志愿以来出现的新数据,每年省招生考试院都会在公布高考分数的同时,公布文科和理科的高考文化课成绩一分段统计表。一分段表是将考生的高考成绩从高到低排序,同分人数和累计人数进行并列和累加的数据统计,它能将你的分数在全省考生中做一个准确定位。我们可以利用2017年的高考成绩对照当年的一分段表,确定自己的排名,再利用这个排名分别与前三年的一分段表作比对,找出前三年同位次对应的分数,这样把位次转换成分数,会使分数定位更加准确。

    由此,填报平行志愿可概括为“五步走”:从成绩出发,以批次线为起跑线,《招生计划》为目标,院校分数为坐标,分专业分数和一分段表为定位。“五步走”环环相扣,互相联系照应,突显出来的结果就是你应该选择的志愿。填报志愿也复杂,但要认真做到如上几步也会变得很简单,不信你自己试试,你一定会轻松愉快的完成此任务,它不比做数学题、背单词更难。

    当然,《大数据》只是个填报志愿的参照系数,就系数来说它是精准的,但在填报中也有不可抗拒的因素发生。譬如在同一个分段上,报同一学校的人多了,录取分数就会增高,报的人数减少了,录取分数就会相应降低,这是不可避免的正常现象,但在影响上却是微小的。填报时只要科学理性地使用好《大数据》,并处理好相关数据之间的关系,使之更符合自己的实际情况,就会把志愿填报得更加准确有效。

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